براوردیابی پارامترهای مجهول در نمونه گیری چرخشی

در این مقاله ضمن معرفی آمار گیری چرخشی به عنوان یک روش کارا در مقایسه با آمارگیری پانلی و آمارگیری از واحدهای مستقل، با استفاده از مدل های خطی تعمیم یافته یک روش جدید برای براوردیابی تمامی ترکیبات خطی از میانگین های دوره های مختلف (از جمله اختلاف میانگین ها و مجموع میانگین ها در دوره های مختلف) ارائه می شود. سپس، به کمک یک شبیه سازی مونت کارلو، عملکرد تجربی روش معرفی شده برای دو مقطع متوالی آمارگیری مورد ارزیابی قرار می گیرد. نتایج به دست آمده نشان می دهند با استفاده از این روش، براوردیابی تغییرات پارامتر در دو مقطع متوالی آمارگیری چرخشی با دقت بالاتری امکان پذیر می شوند. همچنین، با استفاده از نتایج به دست آمده می توان نتیجه گرفت که با افزایش ضریب تداخل، کارایی براوردگر جدید در دو مقطع متوالی آمارگیری چرخشی نیز افزایش می یابد.